La Inteligencia Artificial (IA) está transformando la creación de contenido, pero ¿cómo debería responder la legislación europea sobre derechos de autor al reto de entrenar sistemas de IA de forma equilibrada?
El Observatorio Europeo del Audiovisual ha publicado un nuevo informe sobre Derechos de Autor y entrenamiento en IA.
Esta publicación examina una de las cuestiones jurídicas más acuciantes para las industrias creativas europeas: cómo se entrenan los sistemas de IA y qué implicaciones tiene esto para los derechos de autor del contenido que introducimos. Este estudio, de reciente publicación, ha sido elaborado por Diego de la Vega, analista jurídico sénior del Departamento de Información Jurídica del citado Observatorio.
A medida que el uso de la IA se convierte en una parte cada vez más integral de la producción creativa, este nuevo informe explora el marco legal que rige el uso de obras protegidas por derechos de autor para entrenar modelos de IA, la creciente importancia de la extracción de texto y datos (TDM), el papel de las indicaciones del usuario y la relación entre las plataformas de IA y sus usuarios.
Capítulo uno. Generación de contenido con IA en contexto: una perspectiva de derechos de autor
El capítulo uno analiza el auge del uso de la IA desde la introducción de la primera herramienta generativa de IA popular en 2022. El autor describe su impacto en toda Europa, tanto en el sector creativo como en el empresarial, y profundiza en el estado actual de la técnica. Este informe explica las implicaciones tecnológicas de la IA generativa y los sistemas de IA con agentes en materia de derechos de autor, y por qué estas innovaciones plantean problemas únicos en este ámbito, especialmente cuando se utilizan obras protegidas por derechos de autor para entrenar modelos de IA.
Se identifican algunos sectores sensibles y el autor explica por qué los derechos de autor se han convertido en una preocupación fundamental tanto para los creadores de contenido como para quienes implementan la IA. El panorama se complica aún más por la evolución de los marcos legales, incluido el histórico Convenio Marco del Consejo de Europa sobre Inteligencia Artificial y la nueva Ley de Inteligencia Artificial de la UE, ambos destinados a mantenerse al día con el progreso tecnológico.
Capítulo dos. El papel de las excepciones de extracción de texto y datos (TDM) en el entrenamiento de IA
El capítulo dos profundiza en el núcleo del debate sobre derechos de autor: los procesos de extracción de texto y datos (TDM), fundamentales para el entrenamiento de la IA. El informe examina las disposiciones legales europeas que permiten las excepciones de TDM, sus orígenes en la Directiva sobre derechos de autor en el mercado único digital (CDSMD) y su compleja relación con las leyes nacionales de derechos de autor.
Este capítulo analiza los mecanismos de exclusión voluntaria, las obligaciones de transparencia y las persistentes dudas sobre si las excepciones de TDM cubren plenamente la amplia gama de actividades de entrenamiento de IA. El autor muestra cómo los enfoques europeos, británicos y de otros países difieren en materia de licencias, aplicación y el equilibrio entre titulares de derechos y desarrolladores. Las alternativas políticas en las distintas jurisdicciones abarcan desde marcos sólidos de reserva de derechos hasta amplias excepciones para la investigación comercial y no comercial.
Capítulo tres. Derechos de autor en el entrenamiento y las indicaciones de IA
El capítulo tres explora la complejidad técnica del entrenamiento de IA y sus consecuencias para la legislación sobre derechos de autor. Presenta casos reales, como la sentencia alemana GEMA contra OpenAI, y desglosa las etapas del entrenamiento de modelos de IA en las que entran en juego los derechos de autor. El capítulo también aclara el concepto de "indicaciones" (las instrucciones que los usuarios dan a los sistemas de IA) y analiza su estatus legal en relación con el entrenamiento de IA.
Capítulo cuatro. Plataformas y usuarios: Las condiciones de servicio
El capítulo cuatro analiza cómo las condiciones de servicio de las plataformas de IA distribuyen la responsabilidad por derechos de autor entre proveedores y usuarios. El informe presenta ejemplos de plataformas líderes como Adobe, ChatGPT, Claude, Copilot y Midjourney, destacando la importancia de la transparencia, las opciones de exclusión voluntaria y las cláusulas contractuales que afectan tanto a los creadores como a los usuarios finales.
Capítulo cinco. Conclusiones principales
El capítulo final resume las conclusiones: las tecnologías de IA avanzan a un ritmo vertiginoso, pero el marco de derechos de autor en Europa intenta mantenerse al día. El entrenamiento de modelos de IA con datos protegidos por derechos de autor sigue siendo controvertido, con la extracción de texto y datos en el centro de la incertidumbre jurídica, lo que plantea nuevas preguntas sobre la autoría humana y las obras generadas por máquinas. Una mayor transparencia, claridad y equilibrio (entre el acceso a los conjuntos de datos y la protección del titular de los derechos) constituyen las prioridades clave para los debates actuales y la futura formulación de políticas.
Este informe es de lectura obligatoria para responsables políticos, creadores, profesionales de la industria del contenido, expertos legales, investigadores académicos y cualquier persona que se desenvuelva en la intersección entre tecnología y derechos de autor. Ofrece perspectivas, comparaciones detalladas y un panorama crítico de los debates en curso. Mientras Europa espera nuevas directrices de sus tribunales y legisladores, este estudio es un recurso esencial para comprender nuestra situación actual y hacia dónde nos dirigimos en la frontera de los derechos de autor en la era de la inteligencia artificial.
Una segunda parte, que explorará la posibilidad de proteger con derechos de autor los resultados producidos por los sistemas de IA, se publicará durante la segunda mitad de 2026.
Consulta el informe completo en este enlace.
